Analysis group meeting

Asia/Krasnoyarsk
Вадим Костюхин, Ирина Шрaйбер (TSU), Мария Диденко
Description
    • 1
      Мария Диденко
      Speaker: Мария Диденко

      Переход к parametric bootstrap:

      В литературе (statistics + HEP):

      • bootstrap с nuisance parameters корректно обсуждается только в parametric варианте;
        Идея:

        • считаем, что модель верна,

        • генерируем псевдо-данные из fitted model,

        • повторяем fit для каждой реплики

         

      Это решает фундаментальные проблемы non-parametric bootstrap в presence of NP.

      Основная проблема:

      Некорректная декомпозиция ошибок (stat / syst)

      Обнаружено: reported systematic uncertainty:

        • ведёт себя некорректно,

        • иногда больше total,

        • нарушается базовая логика: σtot2stat2syst2

          Возможные причины:

      • некорректная covariance matrix,

      • double counting NP,

      • неправильная конфигурация fit,

      • mismatch между:

        • official config (JSON),

        • hand-written TRExFitter config.

      Пока это не исправлено — ни bootstrap, ни интерпретация ошибок нельзя считать надёжными.

      Приоритет 1 — починить error decomposition

      1. Проверить:

        • stat-only fit,

        • full fit,

        • reported stat / syst split.

      2. Сравнить:

        • TRExFitter,

        • alternative tool (PyHF / HistFactory-like).

      3. Проверить:

        • covariance matrix,

        • NP correlations,

        • отсутствие double counting.

      Приоритет 2 — зафиксировать корректный baseline
      Приоритет 3 — формализовать bootstrap-результаты

    • 2
      Неда Фироз
      Speaker: Неда Фироз (Tomsk State University)
    • 3
      Дмитрий Старков
      Speaker: Дмитрий Старков