- Indico style
- Indico style - inline minutes
- Indico style - numbered
- Indico style - numbered + minutes
- Indico Weeks View
В литературе (statistics + HEP):
bootstrap с nuisance parameters корректно обсуждается только в parametric варианте;
Идея:
считаем, что модель верна,
генерируем псевдо-данные из fitted model,
повторяем fit для каждой реплики
Это решает фундаментальные проблемы non-parametric bootstrap в presence of NP.
Обнаружено: reported systematic uncertainty:
ведёт себя некорректно,
иногда больше total,
нарушается базовая логика: σtot2=σstat2+σsyst2
Возможные причины:
некорректная covariance matrix,
double counting NP,
неправильная конфигурация fit,
mismatch между:
official config (JSON),
hand-written TRExFitter config.
Пока это не исправлено — ни bootstrap, ни интерпретация ошибок нельзя считать надёжными.
Проверить:
stat-only fit,
full fit,
reported stat / syst split.
Сравнить:
TRExFitter,
alternative tool (PyHF / HistFactory-like).
Проверить:
covariance matrix,
NP correlations,
отсутствие double counting.
Приоритет 2 — зафиксировать корректный baseline
Приоритет 3 — формализовать bootstrap-результаты