Переход к parametric bootstrap:
В литературе (statistics + HEP):
Это решает фундаментальные проблемы non-parametric bootstrap в presence of NP.
Основная проблема:
Некорректная декомпозиция ошибок (stat / syst)
Обнаружено: reported systematic uncertainty:
-
некорректная covariance matrix,
-
double counting NP,
-
неправильная конфигурация fit,
-
mismatch между:
Пока это не исправлено — ни bootstrap, ни интерпретация ошибок нельзя считать надёжными.
Приоритет 1 — починить error decomposition
-
Проверить:
-
Сравнить:
-
Проверить:
Приоритет 2 — зафиксировать корректный baseline
Приоритет 3 — формализовать bootstrap-результаты